Yapay Sinir Ağları

BÖLÜM 1 TAHMİN TEKNİKLERİ 1.1. TAHMİN .................................................................................................................1 1.2. TAHMİN METOTLARI........................................................................................2 1.2.1 SEBEB SONUÇ İLİŞKİSİNE DAYANAN TAHMİN MODELLERİ...............2 1.2.2. ZAMAN SERİSİ ANALİZİNE DAYALI TAHMİN METOTLARI.................3 1.3. YSA VE TAHMİN..................................................................................................5 1.4. TAHMİN AŞAMALARI........................................................................................7 KAYNAKÇA.........................................................................................................9 BÖLÜM 2 YAPAY SİNİR AĞLARI 2.1. GİRİŞ.....................................................................................................................11 2.2. SİNİR SİSTEMİ....................................................................................................12 2.3. TARİHÇE..............................................................................................................14 2.4. YSA ‘NIN ÖZELLİKLERİ..................................................................................17 2.4.1. DOĞRUSAL OLMAMA................................................................................17 vi 2.4.2. ÖĞRENME.....................................................................................................18 2.4.3. GENELLEME.................................................................................................18 2.4.4. UYARLANABİLİRLİK .................................................................................18 2.4.5. HATA TOLERANSI.......................................................................................18 2.5. YSA, GELENEKSEL HESAPLAMA VE UZMAN SİSTEM KARŞILAŞTIRMASI .................................................................................................18 2.6. YSA TÜRLERİ .....................................................................................................19 2.6.1. TİPİNE GÖRE YSA’LAR..............................................................................20 2.6.2. ÖĞRENME YÖNTEMİNE GÖRE YSA’LAR...............................................21 2.6.2.1. ÖĞRETMENLİ ÖĞRENME..................................................................21 2.6.2.2. ÖĞRETMENSİZ ÖĞRENME................................................................22 2.6.2.3. DESTEKLEYİCİ ÖĞRENME................................................................22 2.6.3. YAPISINA GÖRE YSA’LAR...................................................................22 2.6.4. KATMAN SAYILARINA GÖRE YSA’LAR.................................................23 2.7. YSA’LARIN UYGULAMA ALANLARI...........................................................23 2.7.1. SINIFLANDIRMA.........................................................................................24 2.7.2. KÜMELEME..................................................................................................24 2.7.3. ÖRÜNTÜ TANIMA .......................................................................................24 2.7.4. FONKSİYON YAKLAŞIMI...........................................................................24 2.7.5. TAHMİN........................................................................................................24 2.7.6. OPTİMİZASYON...........................................................................................25 2.8. YSA MODELLERİ ..............................................................................................25 KAYNAKÇA..................................................................................................27 BÖLÜM 3 TEK KATMANLI ALGILAYICILAR 3.1. GİRİŞ.....................................................................................................................29 3.2. BASİT ALGILAYICI (PERCEPTRON)............................................................29 3.3. BASİT ALGILAYICININ SINIRLARI .............................................................33 3.3.1. DEĞİL (NOT) FONKSİYONU ......................................................................34 3.3.2. VE (AND) FONKSİYONU.............................................................................34 3.3.3. VEYA (OR) FONKSİYONU..........................................................................35 3.3.4. XOR FONKSİYONU......................................................................................36 3.4. ADALINE..............................................................................................................36 KAYNAKÇA..................................................................................................42 vii BÖLÜM 4 ÇOK KATMANLI ALGILAYICI 4.1. GİRİŞ.....................................................................................................................43 4.2. ÇOK KATMANLI ALGILAYICILARIN YAPISI ...........................................44 4.2.1. YAPAY SİNİR HÜCRESİ VE KATMANLAR..............................................45 4.2.2. BİRLEŞTİRME FONKSİYONU....................................................................45 4.2.3. AKTİVASYON FONKSİYONU....................................................................46 4.2.4. HATA FONKSİYONU..................................................................................48 4.2.5. ÖĞRENME ALGORİTMALARI ...................................................................49 4.3. XOR PROBLEMİNİN ÇKA İLE ÇÖZÜMÜ.....................................................53 4.4. ÇKA TASARIMINDA ÖNEMLİ NOKTALAR................................................64 4.4.1. BAŞLANGIÇ DEĞERLERİ ...........................................................................64 4.4.2. EĞİTİM SÜRESİ ............................................................................................65 4.4.3. EĞİTİM KÜMESİNİN BÜYÜKLÜĞÜ..........................................................65 4.4.4. AĞIRLIK DEĞİŞTİRME SIKLIĞI ................................................................66 4.4.5. ÖĞRENME PARAMETRELERİ ...................................................................66 KAYNAKÇA..................................................................................................68 BÖLÜM 5 TAHMİN PROBLEMLERİ İÇİN ÇKA 5.1. GİRİŞ.................................................................................................................... 69 5.2. TAHMİN İÇİN KURULAN ÇKA İLE MODELLEMEDE ÖNEMLİ NOKTALAR............................................................................................................... 70 5.2.1. AĞ YAPISI .................................................................................................... 70 5.2.2. GİRDİ NÖRONU SAYISI ............................................................................. 71 5.2.3. GİZLİ KATMAN SAYISI ............................................................................. 72 5.2.4. GİZLİ NÖRON SAYISI................................................................................. 73 5.2.5. ÇIKTI NÖRONU SAYISI.............................................................................. 74 5.2.6. AKTİVASYON FONKSİYONU................................................................... 74 5.2.7. VERİ NORMALLEŞTİRME......................................................................... 75 5.2.8. ÖĞRENME ALGORİTMASI........................................................................ 76 5.2.9. VERİ KÜMESİNİN DÜZENLENMESİ........................................................ 76 5.2.10. ÇKA’NIN PERFORMANSININ BELİRLENMESİ.................................... 77 viii 5.3. ÇKA’NIN İSTATİSTİK TEKNİKLERE GÖRE GÜÇLÜ VE ZAYIF YANLARI ................................................................................................................... 79 5.3.1. ÇKA’NIN GÜÇLÜ OLDUĞU YANLARI .................................................... 79 5.3.2. ÇKA’NIN ZAYIF OLDUĞU YANLARI ..................................................... 81 KAYNAKÇA ............................................................................................... 82 BÖLÜM 6 ÇKA İLE SEBEP-SONUÇ İLİŞKİSİNE DAYALI TAHMİN 6.1. GİRİŞ.....................................................................................................................85 6.2. SEBEP-SONUÇ İLİŞKİSİNE DAYALI TAHMİN...........................................86 6.3. ÖRNEK UYGULAMALAR ................................................................................87 KAYNAKÇA ........................................................................................................94 BÖLÜM 7 ÇKA İLE ZAMAN SERİLERİNE DAYALI TAHMİN 7.1. GİRİŞ.....................................................................................................................95 7.2. ZAMAN SERİSİ TAHMİNİ................................................................................95 7.3. ÇKA İLE ZAMAN SERİSİ TAHMİNİ ..............................................................96 7.4. ÇKA İLE ÇOK DÖNEMLİ TAHMİN ...............................................................99 7.5. ÇKA İLE MEVSİMSEL ZAMAN SERİLERİ TAHMİNİ.............................103 KAYNAKÇA ......................................................................................................105 BÖLÜM 8 YAPAY SİNİR AĞLARI YAZILIMLARI 8.1. GİRİŞ...................................................................................................................107 8.2. NEUROSOLUTIONS YAZILIMI ....................................................................107 8.3. NEUROSOLUTIONS FOR EXCEL.................................................................108 ix 8.3.1. PREPROCESS DATA (VERİ ÖNİŞLEME).................................................109 8.3.2. TAG DATA (VERİ TANIMLAMA) ............................................................110 8.3.3. CREATE/OPEN NETWORK (AĞ OLUŞTUR/AÇ) ....................................110 8.3.4. TRAİN NETWORK (AĞ EĞİTİMİ).............................................................113 8.3.5. TEST NETWORK (AĞIN TEST EDİLMESİ) .............................................114 8.3.6. APPLY PRODUCTİON DATASET (TAHMİN VERİ KÜMESİNE UYGULA) ..............................................................................................................115 8.4. MATLAB NEURAL NETWORK TOOLBOX................................................116 8.4.1. NNT GRAFİKSEL KULLANICI ARAYÜZÜ.............................................116 8.4.2. MATLAB “.M” DOSYALARI İLE ÇKA TASARIMI VE SİMÜLASYONU..........................................................................................122 8.4.2.1. MATLAB NNT OPTİMİZASYON ALGORİTMALARI....................124 8.4.2.2. MATLAB NNT AKTİVASYON FONKSİYONLARI ........................125 KAYNAKÇA................................................................................................126 BÖLÜM 9 MATLAB KOD ÖRNEKLERİ 9.1. GİRİŞ...................................................................................................................127 9.2. FONKSİYON YAKLAŞIMI İÇİN ÇKA..........................................................127 9.3. ZAMAN SERİSİ TAHMİNİ İÇİN ÇKA..........................................................132 KAYNAKÇA ......................................................................................................133#YOK