Sınıflandırma Problemlerinde Çoklu Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağı, Ve Anfıs Yöntemlerinin
9786053446699
2018
Basılı Fiyatı:
175,00 TL
- Özet
- Künye
- DRM Koşulları
İstatistik, ekonometri ve veri madenciliği alanlarında sınıflandırma problemleriyle sıklıkla karşılaşılmaktadır. Bu amaçla, günümüzde çok değişkenli istatistik tekniklerin yanısıra bulanık mantık ve yapay zekâya dayanan yöntemler de kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çok değişkenli istatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon (ÇLR), makine öğrenme tekniklerinden yapay sinir ağı (YSA) ve YSA ile bulanık mantık tekniğinin birleşimi olan ve hibrid öğrenme tekniğine dayanan Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi (Adaptive Neural Fuzzy Inference System-ANFIS) yöntemlerinin sınıflandırma performanslarının karşılaştırılması amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda Birleşmiş Milletler Dünya Gelişmişlik Göstergeleri ve ÇLR, YSA ve ANFIS yöntemleri kullanılarak İnsani Gelişmişlik Endeksi'ne (İGE) göre ülkeler sınıflandırılmış ve elde edilen sonuçlar İGE ile karşılaştırılmıştır. Aynı zamanda bu kitap kapsamında yöntemler teorik ve uygulama amaçlı incelenmiş ve detaylıca anlatılmıştır.
- Ömer Faruk Rençber
- 9786053446699
- Gazi Kitabevi
- 2018
- İstatistik
Bu kitap aşağıdaki Dijital Hak Yönetimi (DRM) Koşullarıyla belirlenen süre için kullanılabilmektedir:
- Yalnızca çevrim içi, tarayıcı üzerinden (Hesabım › Hemen Oku). Kitap dosyası indirilemez.
- Türkiye'deki ev ve mobil internet bağlantılarından okunabilir; VPN, veri merkezi ve yurt dışı bağlantılarından erişilemez.
- 1 (kitap başka bir cihazda veya sekmede açılınca önceki oturum kapanır)
- Yok
- Yok
- Yok
- Yok
- E-posta adresiniz ve cep telefonu numaranız filigran olarak her sayfada görüntülenir
Dijital
Kopya E-KİTAP
Kopya E-KİTAP
